數(shù)智融合，AI賦能企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力

在當(dāng)前全球經(jīng)濟的大環(huán)境下，企業(yè)面臨著前所未有的挑戰(zhàn)：人口紅利的消失導(dǎo)致勞動力成本上升，市場競爭日益激烈，企業(yè)從增量市場轉(zhuǎn)向存量市場的競爭。在這種情況下，企業(yè)需要尋找新的增長點，而人工智能（AI）作為一項重要的技術(shù)手段，為企業(yè)提供了新的可能。

數(shù)據(jù)被定義為與土地、勞動、資本、技術(shù)并列的生產(chǎn)要素后，數(shù)據(jù)成為了企業(yè)的重要資產(chǎn)之一，但其價值是被嚴(yán)重低估的。如果數(shù)據(jù)通過運用AI技術(shù)將價值釋放，進(jìn)行數(shù)智融合，企業(yè)可以在多個方面受益：

·提升管理效率，減少人工操作，提高數(shù)據(jù)分析能力;

·制定更有效的數(shù)據(jù)驅(qū)動戰(zhàn)略，增強決策能力和競爭優(yōu)勢;

·推動創(chuàng)新和業(yè)務(wù)增長，開發(fā)新產(chǎn)品和服務(wù)，探索新的商業(yè)模式;

·加強風(fēng)險管理和合規(guī)性，預(yù)防潛在風(fēng)險，確保企業(yè)合法運營。

·信息滯后：導(dǎo)致決策失誤、反應(yīng)遲緩、資源浪費、信任下降、競爭優(yōu)勢喪失及法律風(fēng)險增加；

·技術(shù)門檻高:限制了企業(yè)的創(chuàng)新能力，使得難以開發(fā)出基于數(shù)據(jù)的新產(chǎn)品或服務(wù)，從而在市場競爭中處于不利地位；

·能力要求高:增加了人才招聘和培訓(xùn)的成本，且可能因為找不到合適的人才而影響項目進(jìn)展；

·成本高、周期長:不僅增加了企業(yè)的財務(wù)負(fù)擔(dān)，還可能因項目周期過長而錯過市場機遇，降低投資回報率；

·缺乏專業(yè)平臺:可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)處理效率低下，數(shù)據(jù)分析不準(zhǔn)確，進(jìn)而影響決策的質(zhì)量和速度。

·對決策層：需要宏觀的業(yè)務(wù)洞察和市場趨勢分析，以支持長期戰(zhàn)略規(guī)劃；

·對管理層：需要具體的部門績效和項目進(jìn)度數(shù)據(jù)，以優(yōu)化日常管理和資源分配；

·對執(zhí)行層：需要實時的操作數(shù)據(jù)和任務(wù)狀態(tài)，以高效完成日常任務(wù)和快速解決問題。

金蝶云星AI for經(jīng)營方案整體框架

·BOSS助理：企業(yè)決策者的隨身智能助理

通過AI數(shù)據(jù)洞察、深度歸因、策略生成、經(jīng)營看板、行業(yè)大數(shù)據(jù)和極簡交互，全面賦能企業(yè)管理，提升決策效率和運營效能。

·AI看板：將復(fù)雜的數(shù)據(jù)變成簡單易懂的洞察，并形成管理閉環(huán)

智能預(yù)警、多維分析、智能診斷、決策智能、任務(wù)閉環(huán)5大能力讓決策快人一步，人人可分析。

·開箱即用的預(yù)置主題分析：數(shù)據(jù)分析看板即開即用，業(yè)務(wù)一發(fā)生，數(shù)據(jù)即刻呈現(xiàn)

供應(yīng)鏈主題，渠道主題，財務(wù)主題分析...,讓數(shù)據(jù)隨手掌握，讓分析觸手可及。

·成長型企業(yè)從優(yōu)秀到卓越的得力幫手：

對標(biāo)分析，幫企業(yè)尋標(biāo)桿，找差距，看行業(yè)，成為行業(yè)領(lǐng)頭羊；專精特新，幫中小企業(yè)定位與梯度發(fā)展，成為單項冠軍。

·選平臺：企業(yè)需要選擇一個領(lǐng)先的平臺作為基礎(chǔ)，這個平臺應(yīng)該具備新一代成長型企業(yè)EBC的能力，能夠支持企業(yè)成長和發(fā)展。

·建體系：要構(gòu)建一個完備的體系，涵蓋領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙、財務(wù)經(jīng)營分析、風(fēng)控專題分析等多個維度，確保企業(yè)能夠進(jìn)行全面的數(shù)據(jù)分析和決策支持。

·選場景：根據(jù)企業(yè)的實際需求，選擇適合的場景進(jìn)行重點建設(shè)和應(yīng)用。這些場景包括但不限于財務(wù)管理、產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈管理、質(zhì)量管理、營銷管理等方面。

·促應(yīng)用：通過落地的應(yīng)用實踐，將數(shù)據(jù)智能和AI技術(shù)融入企業(yè)的日常運營中，實現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能在企業(yè)經(jīng)營決策分析上的作用，從而加快企業(yè)提質(zhì)增效的過程。