隨著科技時(shí)代的到來(lái)，圖像識(shí)別技術(shù)也日趨完善！

金蝶旗下的AI服務(wù)云可以為企業(yè)帶來(lái)很大的幫助，它深度融合業(yè)務(wù)場(chǎng)景與語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理與深度學(xué)習(xí)算法等AI技術(shù)，為企業(yè)用戶(hù)提供低代碼個(gè)性化的AI服務(wù)，實(shí)現(xiàn)豐富多樣的智能化場(chǎng)景。對(duì)話(huà)機(jī)器人、視覺(jué)識(shí)別、智能搜索等產(chǎn)品，助力企業(yè)降本增效，優(yōu)化企業(yè)業(yè)務(wù)流程，加速企業(yè)智能化升級(jí)。

隨著圖像識(shí)別技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，圖像識(shí)別概念，我相信大家都有所了解，知道它是什么，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是對(duì)圖像進(jìn)行識(shí)別，目前，圖像識(shí)別技術(shù)被應(yīng)用社會(huì)中的各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域，如：生物、醫(yī)療、機(jī)器人等等，數(shù)字科技的發(fā)展浪潮正在席卷社會(huì)，未來(lái)智能科技時(shí)代也許將真正到來(lái)。

近幾年來(lái)，圖像識(shí)別技術(shù)是人工智能的一個(gè)重要領(lǐng)域，每個(gè)圖像都有一個(gè)不同于其他任何圖像的特征，基于此，這種圖像識(shí)別技術(shù)就是通過(guò)對(duì)一個(gè)圖片進(jìn)行特征分析處理，最后完成識(shí)別，當(dāng)然，在完成這一系列的行為之前需要具備的基礎(chǔ)，就是建立一個(gè)擁有海量信息和數(shù)據(jù)的儲(chǔ)備庫(kù)，對(duì)一個(gè)圖片完成提取特征以后就要在數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行對(duì)比，最終才能夠?qū)崿F(xiàn)識(shí)別功能。

據(jù)了解，圖像識(shí)別系統(tǒng)的4個(gè)核心構(gòu)成模塊，主體檢測(cè)：采用高精準(zhǔn)超輕量的PP-YOLOv2檢測(cè)算法，快速對(duì)圖像進(jìn)行主體檢測(cè)，提升識(shí)別效率。骨干網(wǎng)絡(luò)：精選6個(gè)系列Backbone，覆蓋最精巧的移動(dòng)端模型和高精準(zhǔn)的服務(wù)端模型，支持對(duì)結(jié)構(gòu)進(jìn)行快速修改，滿(mǎn)足不同使用場(chǎng)景的需求。

此外，還有度量學(xué)習(xí)：集成ArcMargin, CenterLoss, TriHard等業(yè)界最領(lǐng)先的度量學(xué)習(xí)方法，并能任意組合，輕松訓(xùn)練出魯棒的圖像特征。還有檢索系統(tǒng)：集成百度自研的Möbius算法，高效完成向量檢索，并能隨時(shí)更新檢索庫(kù)，一次訓(xùn)練長(zhǎng)期使用。

據(jù)悉，開(kāi)發(fā)者不僅可以單獨(dú)或自主組裝使用這四個(gè)模塊，還可以直接采用構(gòu)建好的車(chē)輛識(shí)別、LOGO識(shí)別、商品識(shí)別、動(dòng)漫識(shí)別四個(gè)系統(tǒng)。只需要補(bǔ)充好檢索庫(kù)，就可以很好地使用，幫助企業(yè)賦能。

其實(shí)圖像識(shí)別技術(shù)就是一種立體視覺(jué)、運(yùn)動(dòng)分析、數(shù)據(jù)融合等實(shí)用技術(shù)的綜合應(yīng)用，目前有許多科技企業(yè)紛紛沿用圖像識(shí)別技術(shù)，結(jié)合實(shí)際場(chǎng)景的需求，研發(fā)生產(chǎn)了許多智能化的識(shí)別設(shè)備，對(duì)新基建的推進(jìn)起到了重要推動(dòng)作用，未來(lái)，AI服務(wù)云圖像識(shí)別技術(shù)將會(huì)更加完善，將滿(mǎn)足更多領(lǐng)域的場(chǎng)景需求。