圖像識別系統(tǒng)如此智能？實現(xiàn)豐富多樣的智能化場景觸手可及！

金蝶云蒼穹平臺的AI服務(wù)云可以助力企業(yè)實現(xiàn)各個應(yīng)用場景的智能化，幫助企業(yè)提升體驗、優(yōu)化流程、節(jié)約成本及降低風(fēng)險，打造企業(yè)級AI服務(wù)。其對話機(jī)器人、視覺識別、智能搜索等產(chǎn)品，助力企業(yè)降本增效，優(yōu)化企業(yè)業(yè)務(wù)流程，加速企業(yè)智能化升級。而圖像識別系統(tǒng)就是其中之一。

現(xiàn)在說到圖像識別相信大家已經(jīng)非常熟悉了，這一技術(shù)早就深深融入我們生活的方方面面，小到人臉解鎖、支付、打卡、酒店入住，攝像頭中的違規(guī)駕駛識別，網(wǎng)購明星同款時的以圖搜圖，大到自動駕駛汽車中的駕駛輔助，醫(yī)療影像的輔助診斷，圖像視頻的分析、編輯、再創(chuàng)造等等。

那么有人會問，你說的這些不都是圖像分類、目標(biāo)檢測的應(yīng)用么？但這背后遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止這些，還有度量學(xué)習(xí)和圖像檢索等，現(xiàn)在更有集合各種功能的通用圖像識別系統(tǒng)，讓你擁有一套系統(tǒng)就可以輕松擁有各行各業(yè)的解決方案，可以滿足上述所說的場景。

那這個項目到底有什么過人之處，圖像識別又比圖像分類、目標(biāo)檢測強(qiáng)在哪里呢？

其實，如果你用單純的圖像分類和目標(biāo)檢測，你會發(fā)現(xiàn)商品類別數(shù)以萬計，根本沒法事先把所有類別都放入訓(xùn)練集，最后造成樣本類別極不均衡，每類商品的數(shù)量分布參差不齊，有的類別只有1、2張圖片！這樣的類別即使投入算法訓(xùn)練，識別準(zhǔn)確率也是非常低的。也有可能是品類更新相對較快，各個商家不停地推出新的品類，每增加新的產(chǎn)品都要辛辛苦苦重新訓(xùn)練模型。

而使用圖像識別，不僅能將以上問題完美解決！而且上手極快，簡單易懂。準(zhǔn)備好需要識別的物體圖片后，只需三步，多類別、小樣本、數(shù)據(jù)不均衡通通不再是問題！并且它除了商品識別，還可以進(jìn)行車輛、人臉、Logo、行人識別！據(jù)了解，這個圖像識別系統(tǒng)的4個核心構(gòu)成模塊，都是經(jīng)過精心打磨的。無論是單獨使用亦或是串聯(lián)開發(fā)，都有非凡的效果。

要知道，AI服務(wù)云深度融合業(yè)務(wù)場景與語音識別、圖像識別、自然語言處理與深度學(xué)習(xí)算法等AI技術(shù)，多年來，致力為企業(yè)用戶提供低代碼個性化的AI服務(wù)，實現(xiàn)豐富多樣的智能化場景。隨著科技時代的到來，越來越多的企業(yè)在智能化領(lǐng)域不斷提升，由此可見AI在未來的發(fā)展是不可估量的。