金蝶數(shù)據(jù)中臺助力企業(yè)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)建模業(yè)務(wù)增長！

數(shù)據(jù)建模話題往往被描述地很有技術(shù)性，要求對建模的人員具有很高的數(shù)據(jù)敏感性和數(shù)據(jù)技術(shù)背景，讓人聽起來總覺得“高深莫測”。在當(dāng)今這個數(shù)據(jù)時代，企業(yè)的數(shù)據(jù)來源繁多，增長速度快，而且經(jīng)常有數(shù)據(jù)需求的變化和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。如何能高效快捷地從繁雜的數(shù)據(jù)中獲取信息顯得格外重要。

如何順利開始數(shù)據(jù)建模？大多數(shù)企業(yè)都選擇金蝶數(shù)據(jù)中臺，其助力企業(yè)深入地理解客戶和市場，聚合內(nèi)外部數(shù)據(jù)，把原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資產(chǎn)，快速構(gòu)建數(shù)據(jù)服務(wù)，使企業(yè)可以持續(xù)、充分地利用數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)可見、可懂、可用及可運營的目標(biāo)，以數(shù)據(jù)洞察來驅(qū)動決策和運營，實現(xiàn)業(yè)務(wù)增長。

數(shù)據(jù)建模是一個用于定義和分析在組織的信息系統(tǒng)范圍內(nèi)支持商業(yè)流程所需的數(shù)據(jù)要求的過程。簡單來說，數(shù)據(jù)建模是基于對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的理解和數(shù)據(jù)分析的需要，將各類數(shù)據(jù)進行整合和關(guān)聯(lián)，使得數(shù)據(jù)可以最終以可視化的方式呈現(xiàn)，讓使用者能夠快速地、高效地獲取到數(shù)據(jù)中有價值的信息，從而做出準(zhǔn)確有效的決策。

之所以數(shù)據(jù)建模會變得復(fù)雜且難度大，是因為在建模過程中會引入數(shù)學(xué)公式或模型，用于確定數(shù)據(jù)實體之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。不同的業(yè)務(wù)邏輯和商業(yè)需求需要選擇不同的數(shù)學(xué)公式或模型，而且，一個好的數(shù)據(jù)模型需要通過多次的測試和優(yōu)化迭代來完成，這就使得數(shù)據(jù)建模的難度變得很高。但是，金蝶旗下數(shù)據(jù)分析中的建模并沒有想象中的那么高深莫測，人人都可以做出適合自己的模型。

此外，數(shù)據(jù)建模也是依靠數(shù)字化轉(zhuǎn)型，金蝶在數(shù)字化轉(zhuǎn)型一直不斷完善。實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以為企業(yè)帶來巨大的價值，包括降本增效、提高生產(chǎn)效率、減少人力成本、加速產(chǎn)品迭代、提升制造的自動化程度等等。

隨著新技術(shù)、新模式、新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)，需求的復(fù)雜化和分工的專業(yè)化正在推動價值鏈由傳統(tǒng)模式向生態(tài)模式轉(zhuǎn)型，企業(yè)之間的競爭也已經(jīng)從以產(chǎn)品為中心的競爭上升到以生態(tài)系統(tǒng)為中心的競爭，共生共建的生態(tài)戰(zhàn)略將成為企業(yè)成功的關(guān)鍵戰(zhàn)略之一。金蝶將一直堅持與生態(tài)伙伴風(fēng)雨同舟，共創(chuàng)共贏。