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金蝶趙燕錫:AI 如何重塑企業(yè)管理?

作者 biyi | 2025-03-12
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近期,“AI+管理 成就不凡——金蝶云數(shù)智化轉(zhuǎn)型大會”在廣州盛大舉行,吸引千余名大中企業(yè)及細分領(lǐng)域龍頭企業(yè)管理者現(xiàn)場參會。

 

金蝶中國執(zhí)行副總裁、經(jīng)營中心總裁趙燕錫發(fā)表主題為“AI+管理 成就不凡”的精彩演講并表示,AI將重塑企業(yè)管理,主要體現(xiàn)在以下三個層面:一是重塑運營;二是重塑業(yè)務(wù)模式;三是重塑決策。以下為演講實錄(有刪減),特別與您分享,希望對您有所啟發(fā)。

 

金蝶一直致力于在企業(yè)管理方面進行研究,我今天報告的題目叫《AI+管理 成就不凡》,探討AI技術(shù)對管理的變化和推動,幫助企業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

 

 

01

DeepSeek開啟AI普及時代

 

大家都聽說過DeepSeek,DeepSeek通過7天時間實現(xiàn)1億用戶的突破,ChatGPT是用了2個月。它不僅僅是影響了用戶,也影響了很多企業(yè),也改變了全球?qū)χ袊鳤I技術(shù)發(fā)展的看法,所以有人稱之為“DeepSeek的發(fā)布是中國經(jīng)濟的「斯普特尼克時刻」”。斯普特尼克是蘇聯(lián)當年發(fā)射衛(wèi)星之后,當時美國和全球重新認識了蘇聯(lián)在太空的技術(shù),就像今天全球重新認識了中國的AI技術(shù),所以它已經(jīng)成為一種AI新勢力。

 

DeepSeek好在哪呢?這組數(shù)據(jù)大家都聽過或者看過,DeepSeek是開源大模型里面參數(shù)量最大的,而價格只有OpenAI的3%,557.6萬美元的單次訓練成本,有全量的訓練數(shù)據(jù),還有上下文長度約10萬字,是比較長的。我們總結(jié)來看,第一是更便宜,訓練成本更低了,更重要的是我們調(diào)用API的成本也降低了。第二是推理能力更強,因為通過強化學習的方法,使得模型的推理能力比較強,所以它在推理能力方面超越了OpenAl o1推理模型,所以是更智能了。第三是更開放,它是一個非常友好的開源協(xié)議,允許第三方進行商用,所以這也是為什么中外的廠商都要接入它。還有一個,它的中文理解是大模型里最好的。我們總結(jié)為更便宜、更智能、更開放和更本土。

如果從創(chuàng)新點這個角度來看,DeepSeek有幾個創(chuàng)新:一個是工程創(chuàng)新,比如說它的編程語言是PTX語言,它是介于匯編語言和高級語言之間的,它的優(yōu)勢是更好地控制硬件的資源,這是它成本低的原因。第二是算法創(chuàng)新,包括大家熟悉的混合專家模型,還有強化學習算法。第三是管理創(chuàng)新,相信大家看過這樣的文章——梁文鋒堅持沒有用外部資金,通過自有資金,沿著夢想繼續(xù)推進,人不多,只有150-160人,組織是扁平的,招的都是頂尖的年輕人。我想他今天的成功也有管理創(chuàng)新,跟今天“AI+管理”的話題是相通的。

 

通過一個多月,DeepSeek在2C上已經(jīng)有2.5億用戶,是最快突破3000萬日活用戶的APP。在2B端里,構(gòu)建了全產(chǎn)業(yè)鏈的生態(tài),不只是云廠商接入DeepSeek,芯片廠商、軟件廠商也接入它,金蝶也是第一時間接入DeepSeek。總結(jié)來講,DeepSeek的“一流產(chǎn)品+低成本+開源”的全新模式,使得無論企業(yè)也好,還是個體用戶也好,都在用它,DeepSeek確實是開啟了AI普及的時代。

 

 

02

AI重塑企業(yè)管理

 

今天探討的話題是管理,AI對管理有什么樣的影響呢?

 

實際上技術(shù)和管理一直以來都是相互促進的,以工業(yè)革命為例,每一次工業(yè)革命都是一次顛覆性的技術(shù)的出現(xiàn)引發(fā)的,最開始蒸汽機,然后是電力。在電力時代里面,通過電力大幅解放了勞動力,在這個時期就有流水線,這是以科學管理作為核心管理思想;有信息化之后,企業(yè)更加關(guān)注人的主觀能動性、關(guān)注流程;現(xiàn)在以云計算和AI為代表的技術(shù)帶來了更多變革,所以現(xiàn)在也有很多管理理論,比如人單合一,這是非常典型的中國管理模式,有哈默創(chuàng)新塔,還包括EBC(企業(yè)業(yè)務(wù)能力)。原來大家熟悉的ERP是在信息化階段產(chǎn)生的,EBC是在云計算和人工智能技術(shù)出現(xiàn)之后提出的數(shù)字化理念。

 

AI推動企業(yè)管理變革?我們來看第三方的觀點。哈佛認為:AI時代,它正在重塑商業(yè)模式,會改變企業(yè)的運營,會重新定義企業(yè)的核心競爭力。Gartner認為AI在重塑企業(yè)的應(yīng)用。這個問題我也問了DeepSeek,DeepSeek認為AI時代的企業(yè)管理本質(zhì)是構(gòu)建“數(shù)字神經(jīng)中樞+人類戰(zhàn)略智慧”的混合智能體。

我們也在思考AI帶來的管理變革。在運營創(chuàng)新層面,過去是基于流程的標準化和自動化,有了AI之后,是基于數(shù)據(jù)的智能化和動態(tài)優(yōu)化。業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新層面,體現(xiàn)在產(chǎn)品服務(wù)的創(chuàng)新、生態(tài)的創(chuàng)新以及商業(yè)模式的創(chuàng)新,現(xiàn)在有個說法叫“AI原生商業(yè)模式”,比方說AI的創(chuàng)意經(jīng)濟、AI可以自動發(fā)明藥物,這些都是AI帶來的變革。在管理創(chuàng)新方面,包括組織、人才、文化和領(lǐng)導力,未來組織會更扁平;人才過往是關(guān)注人才梯隊,現(xiàn)在更加關(guān)注人才密度;在領(lǐng)導力方面,過去是基于經(jīng)驗決策,未來是基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能決策。

 

我們來看幾個具體場景:

 

在重塑運營這一層里面,要從「流程驅(qū)動的自動化」轉(zhuǎn)向「數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能化」。過去是標準化、自動化,到未來是數(shù)據(jù)驅(qū)動的動態(tài)優(yōu)化;過去是人+自動化工具,即使沒有AI,我們通過規(guī)則自動化也實現(xiàn)了多個場景的自動化,比如在財務(wù)共享里面審單、記賬、對賬是可以通過流程自動化的,未來是智能體+人,大部分工作智能體解決了,但人負責協(xié)調(diào),還有一部分還是人機協(xié)同,但方式發(fā)生改變;過去是單一任務(wù),未來是復雜任務(wù),我們要重新思考審單、記賬、對賬等場景里面如何應(yīng)用新一代的AI技術(shù)。

 

在重塑業(yè)務(wù)模式方面,要從「傳統(tǒng)模式」轉(zhuǎn)向「 AI 原生商業(yè)模式」。過去是“人創(chuàng)”產(chǎn)品,現(xiàn)在是“智創(chuàng)”產(chǎn)品;過去的模式是B2B、B2C,未來是A2A、A2C,可能我的客戶是一個Agent,我的供應(yīng)商也是Agent,智能體和智能體之間互相打交道。A2C里蘿卜快跑就是典型的智能體2C的,通過移動APP,一輛車自動駕駛到你身邊,整個過程沒有人員,它就是智能體在調(diào)度。還有從中心化的鏈主生態(tài)到去中心化的多元生態(tài),DeepSeek就是非常典型的案例,整個產(chǎn)業(yè)鏈所有的鏈主都接入它,它成為一個多元生態(tài)。

 

在管理創(chuàng)新里面重塑決策,管理者要從「經(jīng)驗決策」轉(zhuǎn)向「智能決策」。過去是通過人的經(jīng)驗來進行決策,未來是AI數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策。所以要轉(zhuǎn)變思維,從人治思維變成AI+管理思維;支撐我們的就是支持預測分析的智能體;過去是主觀判斷,未來是AI推理輔助決策,我們在風險分析、預算還有績效評價的時候,可以讓智能體發(fā)揮參考作用。這些就是我們看到的AI給企業(yè)管理帶來的變化。

 

 

03

金蝶云,AI+管理 成就不凡

 

對于金蝶來講,我們有哪些實踐?從2011年開始金蝶云一直在進行云轉(zhuǎn)型。目前我們已經(jīng)做到了SaaS中國第一,在企業(yè)SaaS ERM(企業(yè)資源管理云)、財務(wù)云方面我們市場占有率非常高。在PaaS方面,我們做到生產(chǎn)力aPaaS市場中國第一,全球前十,但這些都是代表過往的成績。在AI時代,我們怎么擁抱變革呢?

 

在AI時代,數(shù)字化的理念發(fā)生了改變。ERP是第三次工業(yè)革命時代的產(chǎn)物,是信息化的產(chǎn)物,有了云計算,有了AI之后,未來的方向應(yīng)該是智能EBC。智能EBC由五個平臺構(gòu)成,中間是智能服務(wù)平臺,它和客戶體驗平臺、生態(tài)系統(tǒng)平臺、物聯(lián)網(wǎng)平臺、信息系統(tǒng)平臺進行融合,變成一個智能EBC。

 

金蝶云是PaaS和SaaS構(gòu)成的,用戶可以通過金蝶云來構(gòu)建自己的EBC。在PaaS層面是以大模型為核心的企業(yè)級AI平臺;第二個是我們有AI管理助手,它通過AI+管理,重塑運營、業(yè)務(wù)和決策。AI+財務(wù)、人力、運營、決策,每一個細分的場景都利用AI本身的能力,這就是AI+管理的解決方案。

 

比如AI+財務(wù),智能審單在過往的財務(wù)自動化里面,通過規(guī)則自動化就可以解決90%以上的場景,但是在有文件、圖片或表格的情況下,我們是很難通過自動化的手段來提升效率的,需要人一個一個去復核,但我們應(yīng)用生成式AI的能力就可以幫你識別關(guān)鍵的條款,大幅提升審單員有合同、文檔附件的情況下的效率,解決了智能審單的“最后一公里”。

 

第二個場景是AI+人力資源,人力資源相比財務(wù)來講,它有更多的生成式AI應(yīng)用的場景,因為在人力資源領(lǐng)域里面有很多文檔,比如職位說明書、員工檔案。我們?yōu)楹P偶瘓F打通了選育用留、人才發(fā)展、員工關(guān)懷等全場景,改善了員工的體驗,也提升了對應(yīng)的效率。

 

 

04

數(shù)智化轉(zhuǎn)型之路

 

再來看看如何數(shù)智化轉(zhuǎn)型?我們轉(zhuǎn)型最終是要實現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)能力,這種業(yè)務(wù)能力和思維、技術(shù)、流程/實踐是有關(guān)系的。

首先,每一次新技術(shù)的變革,尤其是顛覆式技術(shù)的出現(xiàn)我們是擋不住的,我們必須擁抱它,誰先擁抱,誰就擁有競爭力,所以要有AI優(yōu)先的思維,能用AI解決的要優(yōu)先用AI解決。其次,是擁抱新的AI技術(shù),比如大模型,但我們要了解大模型技術(shù)適用的場景,我們的觀點是大小模型進行結(jié)合。最后,還要有新的實踐,現(xiàn)在我們用機器人也實現(xiàn)了人機協(xié)同,未來數(shù)字員工的占比會越來越大,智能體的占比越來越大,也許有一天智能體做的任務(wù)要超過我們員工。

 

今天金蝶在這個大會上也要發(fā)起一個“AI普及行動”,因為一個新技術(shù)變革總是需要推動力的,我希望和各位一起成為新技術(shù)的推動力。DeepSeek給我們帶到了AI普及時代,希望更多的企業(yè)朋友們能夠了解AI,知道AI對管理帶來的變化,我們也希望與各位企業(yè)家朋友們共商共建共享,一起迎接AI+的管理新世界!謝謝各位!

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