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從700多個案例讀懂AI如何賦能企業(yè)管理

作者 biyi | 2025-06-23
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近期,微軟分析顯示,全球已有700多個真實業(yè)務(wù)場景成功應(yīng)用了AI技術(shù)。這些案例橫跨制造、零售、醫(yī)療、金融等眾多行業(yè),遍及大型跨國公司和中小企業(yè),其中不乏財富500強企業(yè)。更有研究表明,每投入1美元用于生成式AI,企業(yè)平均可獲得3.7美元的回報。如此誘人的ROI,無疑正加速各行各業(yè)對AI的擁抱。

 

本文將基于700個真實案例,對AI應(yīng)用的行業(yè)分布、應(yīng)用類型和技術(shù)趨勢進行分類分析,并重點探討AI在企業(yè)管理(如ERP、財務(wù)、供應(yīng)鏈等)領(lǐng)域的實踐如何啟發(fā)并服務(wù)于中國企業(yè)。

 

 

1

 

行業(yè)分布:AI應(yīng)用遍地開花,金融及制造領(lǐng)跑

 

從收集的700多個AI案例來看,AI賦能已經(jīng)滲透到幾乎所有主要行業(yè)。其中金融業(yè)和制造業(yè)是AI應(yīng)用最為活躍的領(lǐng)域,約占全部案例的21%和19%左右。緊隨其后的是科技/通信、服務(wù)等行業(yè),這樣的行業(yè)分布表明,AI不再是某一兩個行業(yè)的“專利”,而是正成為跨行業(yè)的通用賦能技術(shù)。如果將AI類比為新的基礎(chǔ)設(shè)施——就像過去的電力之于工業(yè)革命一樣,現(xiàn)在AI正成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“新型公共資源”

 

 

2

 

應(yīng)用類型:從客服到預(yù)測,AI發(fā)揮多樣價值

 

梳理700個案例可以發(fā)現(xiàn),企業(yè)應(yīng)用AI主要集中在幾大典型場景,每一種都對應(yīng)提升業(yè)務(wù)價值的不同側(cè)重。

 

(1)客戶服務(wù)與市場營銷自動化:大量企業(yè)使用AI聊天機器人、虛擬助手來優(yōu)化客戶交互。例如,印尼的BRI銀行將AI技術(shù)整合進客服Chatbot,支持多種本地語言,顯著提升客戶滿意度。零售電商平臺17Life利用AI自動生成和分類商品標(biāo)簽,精準(zhǔn)理解消費者搜索意圖,成功將個性化推薦效率大幅提高。在營銷領(lǐng)域,聯(lián)合利華(Unilever)開發(fā)了營銷助手,可自動匯總市場數(shù)據(jù)、生成創(chuàng)意方案,大幅加快廣告活動的策劃執(zhí)行。這些AI應(yīng)用通過提供7×24小時快速響應(yīng)和個性化內(nèi)容,不僅降低了人工客服和市場團隊的負(fù)擔(dān),也顯著提升了客戶體驗和轉(zhuǎn)化率。

 

(2)員工效率與協(xié)作提升:這是AI應(yīng)用最廣泛的類型之一,許多組織為員工配備了AI“拍檔”,幫助減輕日常重復(fù)性工作,讓員工專注更高價值的任務(wù)。例如,澳大利亞昆士蘭銀行試點AI Copilot后,70%的員工每周節(jié)省2.5到5小時;英國Somerset郡政府部署Copilot讓員工每月節(jié)省10小時,87%的用戶反饋工作更輕松。全球知名會計師事務(wù)所畢馬威(KPMG)開發(fā)了員工入職AI助手,自動為新員工提供模板和資料參考,使培訓(xùn)資料準(zhǔn)備時間縮短20%。又如,惠普(HP)將GitHub Copilot嵌入開發(fā)流程后,程序員編碼和解決問題速度顯著加快,協(xié)作效率也明顯提升??梢哉f,AI助手正在成為員工的得力伙伴,從撰寫文檔、摘要會議紀(jì)要到收集信息,無所不及。

 

(2)業(yè)務(wù)流程優(yōu)化與自動化:許多企業(yè)將AI嵌入核心業(yè)務(wù)流程,推動運營效率質(zhì)的飛躍。這方面最典型的是企業(yè)管理和運營流程,涵蓋財務(wù)、供應(yīng)鏈、生產(chǎn)、內(nèi)部支持等。比如,Animal Supply Company(一家動物用品分銷企業(yè))借助AI文檔智能平臺,徹底改變手工處理發(fā)票的模式,實現(xiàn)年節(jié)省50萬美元成本,并將發(fā)票專員50%的時間釋放出來用于異常情況處理和供應(yīng)商關(guān)系構(gòu)建。在制造領(lǐng)域,普利司通將AI引入工廠維護,結(jié)合傳感器數(shù)據(jù)和大模型,實現(xiàn)預(yù)測性維護和自然語言查詢,提高生產(chǎn)連續(xù)性并減少停機。再如,印度ICICI Lombard保險公司為理賠員打造Copilot助手,從海量理賠文件中自動提取要點,將處理一單理賠的時間縮短一半以上??梢钥吹?,AI正深入業(yè)務(wù)流程內(nèi)部,通過自動化重復(fù)任務(wù)、智能解析數(shù)據(jù)、優(yōu)化決策流程等手段,使企業(yè)運營更加高效、準(zhǔn)確、敏捷。

 

(3)智能預(yù)測與決策支持:企業(yè)正在借助AI的強大分析和預(yù)測能力,做出更明智的業(yè)務(wù)決策。在供應(yīng)鏈管理中,AI可根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和實時信息進行需求預(yù)測和庫存優(yōu)化。例如,歐洲零售商SPAR開發(fā)了AI驅(qū)動的需求預(yù)測系統(tǒng),庫存預(yù)測準(zhǔn)確率高達90%。能源領(lǐng)域的ACWA Power公司將AI和IoT結(jié)合,實現(xiàn)發(fā)電設(shè)備的實時監(jiān)控與預(yù)測性維護,不僅降低維修成本,還提升了運行安全性。金融投資機構(gòu)也引入AI輔助風(fēng)控決策,如瑞士銀行UBS利用AI打造法律AI助手,幫助員工更快查找合規(guī)信息,提升風(fēng)險評估的效率和準(zhǔn)確度??偨Y(jié)而言,運用AI進行智能預(yù)測,使企業(yè)能夠更主動地優(yōu)化供應(yīng)鏈、提高設(shè)備可靠性、洞察市場趨勢并防范風(fēng)險,從而在激烈競爭中搶占先機。

 

(4)創(chuàng)新研發(fā)與產(chǎn)品服務(wù)升級:AI正在成為企業(yè)創(chuàng)新引擎,加速產(chǎn)品開發(fā)和新業(yè)務(wù)孵化。一些制藥和科研機構(gòu)利用生成式AI顯著縮短研發(fā)周期,如日本第一三共(Daiichi Sankyo)僅用一個月就構(gòu)建了內(nèi)部大模型DS-GAI,并在全公司推廣,提高了研發(fā)人員的效率和準(zhǔn)確性。游戲和媒體行業(yè)也在用AI釋放創(chuàng)造力:Square Enix開發(fā)了Slack聊天機器人為游戲開發(fā)者提供即時技術(shù)問答支持,加速了游戲制作;英國一家傳媒公司Four Agency引入AI激發(fā)創(chuàng)意點子、加快數(shù)據(jù)分析和報告生成,讓員工將更多時間投入市場拓展。可以預(yù)見,AI將持續(xù)驅(qū)動商業(yè)模式和產(chǎn)品形態(tài)的革新:從設(shè)計原型、代碼開發(fā),到內(nèi)容創(chuàng)作、個性化服務(wù),都因為AI而更快速高效。這為企業(yè)提供了前所未有的創(chuàng)新加速度。

 

 

 

3

 

技術(shù)趨勢:大模型引領(lǐng),融合多元AI技術(shù)

 

通過案例分析不難發(fā)現(xiàn),當(dāng)今企業(yè)級AI應(yīng)用的技術(shù)方向呈現(xiàn)出鮮明的趨勢特征。不少案例體現(xiàn)了多技術(shù)融合的趨勢。企業(yè)往往將大模型與RPA(機器人流程自動化)、知識圖譜、計算機視覺(CV)、語音識別等結(jié)合起來,打造綜合智能方案。例如,HEINEKEN開發(fā)的現(xiàn)場銷售助理整合了語音識別和計算機視覺:銷售代表通過AI語音服務(wù)多語種語音輸入,AI自動記錄網(wǎng)點情況并觸發(fā)后端流程,同時利用CV技術(shù)對文檔進行智能解析,提高了一線銷售的數(shù)據(jù)采集效率。

 

 

4

 

案例洞察:AI賦能企業(yè)管理的新范式

 

值得關(guān)注的是,700多個案例中大量表明AI正全面滲透財務(wù)、供應(yīng)鏈、人力資源等管理環(huán)節(jié),為傳統(tǒng)企業(yè)運營模式帶來革命性變化。

 

而在不遠(yuǎn)萬里的中國,AI也在企業(yè)管理領(lǐng)域也正掀起一場“數(shù)智革命”,尤其在財務(wù)、供應(yīng)鏈等企業(yè)管理的中心環(huán)節(jié)。

 

在智能財務(wù)方面,AI大有用武之地。財務(wù)部門長期以來承擔(dān)著大量繁瑣重復(fù)的工作,如報賬審核、發(fā)票處理、報表編制等。AI的引入正在改變這一狀況,例如哥倫比亞BDO公司通過虛擬助手將薪資和財務(wù)流程工作量減半,正是財務(wù)AI應(yīng)用的典型代表。而在發(fā)票、賬單領(lǐng)域,美國Animal Supply利用AI每年節(jié)省50萬美金成本,提升了財務(wù)共享服務(wù)中心的自動化程度和準(zhǔn)確率。這些實踐的啟示在于:財務(wù)工作完全可以通過“AI財務(wù)助理”實現(xiàn)質(zhì)變。

 

AI能夠快速讀取票據(jù)和憑證、檢查錯誤,甚至根據(jù)歷史數(shù)據(jù)給出財務(wù)洞察。例如,金蝶的智能財務(wù)方案旨在讓每位員工都擁有一個AI財務(wù)助手,通過大模型的感知、記憶、決策能力,提供從差旅智能體、智能審單、財務(wù)數(shù)據(jù)洞察、分析到報告撰寫的輔助。針對財務(wù)人員,金蝶的AI助手可以嵌入財務(wù)流程節(jié)點提供實時指導(dǎo),通過側(cè)邊欄工具幫助完成附件信息提煉、比對及審核建議等事務(wù),實現(xiàn)流程重塑。對于管理層,AI助手還能即時匯總關(guān)鍵財務(wù)指標(biāo)并進行分析解讀,幫助決策者全面掌握經(jīng)營狀況??梢韵胂?,在不久的將來,“AI會計”“AI審計”將成為標(biāo)配,財務(wù)人員從大量機械工作中解脫出來,把精力投入戰(zhàn)略財務(wù)規(guī)劃和業(yè)務(wù)合作。這無疑將極大提高財務(wù)管理的戰(zhàn)略價值。

 

 

 

在智慧供應(yīng)鏈和ERP優(yōu)化領(lǐng)域,AI同樣大有作為。供應(yīng)鏈管理涉及采購、庫存、生產(chǎn)計劃、物流等環(huán)節(jié),AI可通過預(yù)測和自動化優(yōu)化這些復(fù)雜流程。例如,制造巨頭Textron航空開發(fā)的“TAMI”系統(tǒng),讓一線工程師能用對話方式從6萬頁技術(shù)文檔中秒查維修指引,將故障排查時間從20分鐘縮短到不足2分鐘——這實則是將ERP/知識庫與大模型結(jié)合的典范。Icertis為財富100強中30?%企業(yè)提供AI驅(qū)動的合同審查、風(fēng)險評估與隱藏條款挖掘,這些方案覆蓋合同全生命周期管理(CLM)、協(xié)議數(shù)據(jù)洞察、法律盡職調(diào)查、內(nèi)部財務(wù)合規(guī)審查以及語義檢索工會協(xié)議等多元場景。

 

對于中國制造業(yè)和供應(yīng)鏈企業(yè)來說,這意味著可以通過引入AI,實現(xiàn)從需求預(yù)測、采購合同、生產(chǎn)調(diào)度到庫存管理的全面升級,降低供應(yīng)鏈管理成本、提高對市場變化的響應(yīng)速度。例如,金蝶云·星瀚在智能化上基于大模型技術(shù),幫助企業(yè)實現(xiàn)合同智能審查、供應(yīng)商自動推薦、智慧尋源、智能補貨等。

 

 
 
 

 

可以看出,AI在企業(yè)管理領(lǐng)域的應(yīng)用,正引發(fā)管理范式的轉(zhuǎn)變——從“人治”走向“人機協(xié)同”。對中國企業(yè)而言,這既是挑戰(zhàn),更是巨大機遇。作為中國頂尖的企業(yè)管理AI公司,金蝶已為眾多本土企業(yè)提供符合國情的AI賦能方案。例如金蝶云·星瀚通過內(nèi)置蒼穹Agent平臺,為財務(wù)、人力、采購等領(lǐng)域提供了智能助手,將AI深度嵌入業(yè)務(wù)流程。近期,金蝶發(fā)布的五大智能體,包括金鑰財報(財報分析智能體)、ChatBI(企業(yè)問數(shù)智能體)、招聘智能體、差旅智能體以及企業(yè)知識智能體,涵蓋了AI在企業(yè)端應(yīng)用最為廣泛的多個場景,開箱即用易實施,真正讓AI普惠企業(yè)管理者、業(yè)務(wù)專員和全體員工。

 

全球700多個真實案例生動驗證AI不再是前沿科技實驗,而已成為切實可行的商業(yè)生產(chǎn)力工具。從提升員工效率、優(yōu)化客戶體驗,到重塑業(yè)務(wù)流程、催生創(chuàng)新模式,AI為各行業(yè)、各職能帶來的價值有目共睹。而對于中國的企業(yè)而言,這些全球?qū)嵺`也提供了寶貴的啟示和信心。

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