經(jīng)濟日報：代表委員熱議企業(yè)級AI，建議以金蝶為例加快應用落地

如何使人工智能從技術突破邁向價值創(chuàng)造，成為驅(qū)動新質(zhì)生產(chǎn)力的核心引擎，是今年全國兩會熱點話題之一。全國政協(xié)常委，民盟江蘇省委副主委、東南大學副校長金石建議，應盡快組建“企業(yè)級AI應用創(chuàng)新中心”，瞄準產(chǎn)業(yè)升級的核心痛點，通過分層開發(fā)機制加快推進企業(yè)級AI在生產(chǎn)制造、企業(yè)管理等全方位的應用。

當前，為企業(yè)數(shù)字化“提質(zhì)增效”的企業(yè)級AI應用被越來越多企業(yè)關注。自DeepSeek發(fā)布以來，據(jù)不完全統(tǒng)計，已有超過500家企業(yè)接入該應用，涵蓋互聯(lián)網(wǎng)、金融、制造業(yè)、媒體等多個領域。

“企業(yè)對AI技術的需求也在升級。”金石委員在調(diào)研后發(fā)現(xiàn)，企業(yè)級AI應用能大幅提升生產(chǎn)制造和管理的效率。他以管理軟件龍頭企業(yè)金蝶集團為例，其研發(fā)的金蝶云·蒼穹AI平臺在多個企業(yè)落地應用后，管理生產(chǎn)效能提高數(shù)倍，如在海信集團人力資源管理領域落地企業(yè)級AI應用后，成功打造了員工活水平臺及近20個業(yè)務場景，實現(xiàn)員工全旅程和人才供應鏈全鏈路的智能化體驗，內(nèi)部招聘比例提升了120%，干部過程效率提升了70%。今年金蝶將其企業(yè)級AI平臺和DeepSeek結(jié)合創(chuàng)新，力爭構建起細胞級的企業(yè)智能生態(tài)體系，為企業(yè)實現(xiàn)全方位和全鏈條從“連接”走向“智聯(lián)”。

“但囿于算力成本、數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)量、技術成熟度，以及深層次架構變革帶來的管理理念更新等多重因素，企業(yè)級AI應用仍處于初步發(fā)展階段，未能形成整體的競爭優(yōu)勢，轉(zhuǎn)化為新質(zhì)生產(chǎn)力。”金石委員指出，一是應用淺層化，價值釋放不足。當前AI應用多聚焦于辦公自動化等外圍場景，對生產(chǎn)制造、供應鏈管理等核心環(huán)節(jié)滲透率較低，尤其是制造業(yè)，AI應用的滲透率僅為15%左右。二是重復建設現(xiàn)象多發(fā)，企業(yè)間“各自為戰(zhàn)”現(xiàn)象普遍，同類企業(yè)各自重復開發(fā)類似功能，形成“千企千面”的低效模式。三是數(shù)據(jù)共享機制缺位。央國企雖沉淀海量數(shù)據(jù)，但因安全標準與開放機制缺失，數(shù)據(jù)價值長期“沉睡”。

如何通過加快企業(yè)級AI應用的協(xié)同創(chuàng)新，推動產(chǎn)業(yè)升級和生產(chǎn)關系的革命性重構？

金石委員建議，以政策合力構建以技術研發(fā)、場景應用和產(chǎn)業(yè)升級為核心的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，為推進制造業(yè)智能化改造、數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有力支持。如依托金蝶等具有豐富企業(yè)服務經(jīng)驗的數(shù)字化平臺，組建“企業(yè)級AI應用創(chuàng)新中心”，建立“基礎大模型+行業(yè)小模型”的分層開發(fā)機制，基礎層由創(chuàng)新中心統(tǒng)一研發(fā)，行業(yè)層由龍頭企業(yè)牽頭開發(fā)，以分工機制加快推進企業(yè)級AI技術的創(chuàng)新。

除了技術創(chuàng)新外，金石委員認為還需要打造建設“AI+ERP”示范工程等企業(yè)級AI應用標桿項目和企業(yè)級AI應用成熟度評價體系，引導大型企業(yè)加快推進企業(yè)級AI應用，發(fā)揮典型案例的示范效應，形成“頭雁領航、群雁齊飛”的產(chǎn)業(yè)格局。

金蝶集團董事會主席兼CEO徐少春表示，過去，中國企業(yè)的管理模式更多依賴國外標準。但今天，要讓AI+SaaS真正落地中國管理模式，形成最佳實踐。而AI要幫助企業(yè)解決財務、供應鏈、生產(chǎn)、營銷等核心業(yè)務場景，提升運營效率，讓中國企業(yè)擁有全球競爭力。